27.11.2021 |
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Videojuegos. Pensar, luchar, sentir: cómo está evolucionando la inteligencia artificial de los videojuegos

Historias de vida y relaciones ... Watch Dogs Legion. Fotografía: Ubisoft
Historias de vida y relaciones ... Watch Dogs Legion. Fotografía: Ubisoft
Videojuegos. Pensar, luchar, sentir: cómo está evolucionando la inteligencia artificial de los videojuegos

La IA de los juegos lleva mucho tiempo orientada a mejorar a los adversarios controlados por ordenador. ¿Procederá pronto a crear diversos personajes con los que podamos hablar en lugar de sólo disparar?

En mayo, en el marco de una reunión de estrategia corporativa por lo demás anodina, el director general de Sony, Kenichiro Yoshida, hizo un anuncio interesante. La división de investigación de inteligencia artificial de la compañía, Sony AI, colaboraría con los desarrolladores de PlayStation para crear personajes inteligentes controlados por ordenador. "Aprovechando el aprendizaje por refuerzo", escribió, "estamos desarrollando agentes de IA para juegos que pueden ser el rival de un jugador en el juego o su compañero de colaboración". El aprendizaje por refuerzo es un área del aprendizaje automático en la que una IA se enseña a sí misma a actuar mediante el método de ensayo y error. En resumen, estos personajes imitarán a los jugadores humanos. Hasta cierto punto, pensarán.

Este es sólo el último ejemplo de la evolución y la expansión del papel de la IA en el desarrollo de videojuegos. A medida que los juegos de mundo abierto se vuelven más complejos y ambiciosos, con cientos de personajes y múltiples narrativas entrelazadas, los desarrolladores tienen que construir sistemas capaces de generar personajes inteligentes, reactivos y creativos, así como misiones secundarias emergentes.

Para sus juegos de la Tierra Media, el desarrollador Monolith creó el aclamado sistema de IA Nemesis, que permite a los enemigos recordar sus combates contra el jugador, creando enemistades de sangre que se van agudizando a lo largo de la aventura. El reciente Watch Dogs: Legion genera historias de vida, relaciones y rutinas diarias para cada ciudadano londinense con el que se interactúa, de modo que si se salva la vida de un personaje un día, su mejor amigo puede unirse a ti al siguiente. La aventura de texto experimental AI Dungeon utiliza el modelador de lenguaje natural GPT-3 de OpenAI para crear nuevas experiencias narrativas emergentes.

Pero el campo de la IA tiene un problema de diversidad. Una investigación publicada por la Universidad de Nueva York en 2019 descubrió que el 80% de los profesores de IA que hablaban en eventos importantes eran hombres, mientras que solo el 15% de los investigadores de IA en Facebook eran mujeres y solo el 10% en Google. Las estadísticas de las personas de color en la tecnología son peores: solo el 2,5% de la plantilla de Google es negra; el 4% en Facebook. El riesgo de una cultura de trabajo tan homogénea es que los sesgos de género y raza pueden alimentar sin control los algoritmos de IA, produciendo resultados que replican desequilibrios y prejuicios arraigados. Ha habido numerosos ejemplos en los últimos cinco años, desde sistemas de reconocimiento facial que discriminan a las personas de color hasta herramientas de contratación de IA que favorecen a los solicitantes masculinos.

Ahora que la industria del videojuego está explorando muchos de los mismos sistemas de IA y aprendizaje automático que el mundo académico y los grandes gigantes de la tecnología, ¿es el problema de la diversidad algo que debería abordar? Sabemos que el desarrollo de videojuegos ha presentado problemas similares de homogeneidad, tanto en su fuerza de trabajo como en sus productos, y es algo que la industria afirma que está dispuesta a abordar. Así que, si vamos a ver personajes generados por la IA e historias sobre diversos orígenes y experiencias, ¿no deberían los desarrolladores pensar en diversificar los equipos que los respaldan?

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